深度學習的技術在醫學領域有許多的應用，醫學智慧使用人工智慧的方法，瞭解疾病形成的軌跡，在早期偵測異常已提出預警。欲達到此目標，需要大量的數據，因為深度學習與傳統機器學習的主要差別在於數據越多時，深度學習的學習的效果越好。而收集與整理大量的實境數據（RWD）時，需要遵從國際標準，確保數據的可交換性。
RICCI有幸邀請到 美國國家衛生院臨床資訊中心主任 范揚政博士，以錄影方式進行線上演講，為我們帶來許多新的觀念。范主任曾獲衛福部頒贈衛生獎章，表彰他對國內醫學資訊領域的貢獻。他在美國國家衛生院參與許多與資訊相關的委員會，因此非常瞭解醫學資訊發展的趨勢。他除了樂於分享他的經驗外，也曾協助許多國內學者、醫師、資訊人員、同學赴美國國家衛生院做研究。