臨床試驗中的統計學考量

設計臨床試驗時，大家通常知道需要估計樣本的大小，可是經常忽略的是所收集的臨床數據是否可以支撐最終擬推論的醫學假說。優秀的統計師通常在設計階段就會想到在最後分析數據時，需要收集、管理哪些臨床數據。缺少在報告時所需的數據，可能會影響試驗結果的發表，甚至上市的申請。因此，如何利用國際標準確認要收集哪些數據，是決定臨床試驗成敗的關鍵因子。此次線上演講，RICCI有幸邀請到具有臨床合作研究經驗的中研院統計所前所長陳珍信教授，講解臨床試驗的統計學考量。RICCI也特別請陳教授簡介他所發展的治癒存活模型（cure models），讓有興趣於臨床試驗設計與數據分析的聽眾瞭解，為何這類模型適合用於現代臨床試驗的研究。