真實世界數據（real world data, RWD）簡稱為實境數據，大部份是既存的數據，只要轉換為「可即時做人工智慧分析的數據（AI-ready data）」格式，即可做各種大數據分析。實境數據不是為了特定臨床試驗的目的而收集，可是隨著數據科學的發展，由實境數據所衍生的實境證據（real world evidence, RWE），不但是實證醫學的基礎，亦可用於藥品或醫材的上市申請，甚至可透過深度學習發展診斷用軟體，向數位醫學的理想前進。在合法使用實境數據前必須先做去識別化，或是去連結，以保護數據中可能參雜的個人的辨識資料（personally identifiable information, PII）。全域唯一識別碼（global unique identifier, GUID）是由美國國家衛生院發展，在經過美國國防部認證後用於軍民聯合的臨床試驗。在台灣經陽明交通大學的「臨床資訊與管理服務（clinical informatics and management service, CIMS）」團隊改進後，不但在使用上更方便，也被用於生技醫藥國家型計畫建立之臨床試驗聯盟、醫院、政府機構等之數據去識別化。
鑑於疫情的衝擊，本聯盟將舉辦線上演講，由「臨床資訊產學聯盟（Research and Industrial Consortium of Clinical Informatics, RICCI）」計畫主持人楊永正說明由台美合作發展的的去識別化與去連結技術，與其可能的應用。
- 活動日期：2022年1月20日（週四）
- 活動時間：14:00 ~ 15:00
- 舉辦方式：線上演講（Webinar）
- 主辦單位：科技部臨床資訊產學聯盟計畫、國立陽明交大系統與合成生物學中心
- 報名網址：已截止
備註
- 主辦單位保留調整與變動議程之權利，請依最新公告為準。
- 若有任何問題，請與主辦單位楊小姐或杜小姐聯絡 電話 : 02-2826-7000 #66513 或 #67128。
演講流程
| 時間 | 主題 |
|---|---|
| 13:45~14:00 | 報到 / 暖場 |
| 14:00~14:05 | 開場致詞 |
| 14:06~14:50 | 去識別化與去連結技術 |
| 14:51~15:00 | 交流討論 |