為推動臨床試驗領域的數位轉型,並呼應政府推動精準健康計畫,因此,RICCI推動「快速健康照護互通資源標準」(Fast Healthcare Interoperability Resources, FHIR)的應用,舉辦「FHIR標準應用」研習會。考量臨床資訊應用的跨領域性質,所以在研習會前舉辦先修課程,讓需要者在進入應用之前,先補充基礎知識。兩天課程是以問題導向方式教學,由情境說明到示範,再提供課後練習題,讓參加者可在會後自行練習。研習會內容是基於團隊在JCMIT 2021會議中口頭報告之5篇論文衍生而來。
注意事項
- 請於第5節課前,於微軟windows作業系統的電腦,安裝Power BI desktop(先修課程與研習會都需要)。
- 請注意Power BI desktop 不支援 Mac。
五部公開影片
資源網站
- 課程需要連接的FHIR伺服器
- 台北院區FHIR伺服器 – http://120.126.47.119:8001/
- 新北院區FHIR伺服器 – http://120.126.47.119:8002/
- 交換用FHIR伺服器 – http://120.126.47.119:8003/
- LOINC排序查詢介面
- 模擬的醫院資訊系統介面
- 其他有用的資源網站
- Download postman
- JSON formatter – https://notepad-plus-plus.org/downloads/
- JSON validator – https://tw.piliapp.com/json/validator/
- UUID generator – https://www.uuidgenerator.net/
- Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC)
- Search – https://www.hl7.org/fhir/search.html
- Search parameters for observation – https://www.hl7.org/fhir/observation.html ⇒ 10.1.6
- Search parameters – https://www.hl7.org/fhir/searchparameter-registry.html
- NHI 藥典 – https://www1.nhi.gov.tw/QueryN/Query1.aspx
- Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) classification system
- 衛福部食藥署核准上市藥物許可證https://www.fda.gov.tw/mlms/HList.aspx
- 福部健保署健保給付藥品https://www1.nhi.gov.tw/QueryN/Query1.aspx
- video for propensity score – https://www.youtube.com/watch?v=7lu6L4mE79g
議程與檔案下載
先修課程內容 | 講義 | 練習題 |
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1.FHIR標準與緊急醫療應用情境簡介 | 1.1 FHIR標準與緊急醫療應用情境簡介.pdf | 1.1 templates for patients and conditions |
2.單筆檢驗數據上傳 | 1.2 單筆檢驗數據上傳.pdf | 1.2 templates for observations etc |
3.檢驗數據包裹上傳 | 1.3 檢驗數據包裹上傳.pdf | 1.3 templates for bundle |
4.搜尋與用藥數據上傳 | 1.4 搜尋與用藥數據上傳.pdf | 1.4 templates for search and medication |
5.AI-ready數據的取用 | 1.5 AI-ready數據的取用.pdf | |
6.精準健康的基礎知識簡介 | 1.6 精準健康的基礎知識簡介.pdf |
FHIR標準應用研習會 | 講義 | 練習題 |
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1.雲端FHIR伺服器的應用經驗分享 | 2.1 雲端FHIR伺服器的應用經驗分享.pdf | 2.1 templates for cloud server.zip |
2.FHIR標準的精準醫療應用 | 2.2 FHIR標準的精準醫療應用.pdf | |
3.FHIR標準的精準衛教應用 | 2.3 FHIR標準的精準衛教應用.pdf | 2.3 Questionnaire_example.json |
4.FHIR標準的癌症治療應用 | 2.4 FHIR標準的癌症治療應用.pdf | 2.4 templates for cancer therapy.zip |
5.建立AI-ready的數據中心 | 2.5 建立AI-ready的數據中心.pdf | |
6.AI-ready生醫數據之應用 | 2.6 AI-ready生醫數據之應用 |