由數據的互交換性到智慧醫療

深度學習的技術在醫學領域有許多的應用，醫學智慧使用人工智慧的方法，瞭解疾病形成的軌跡，在早期偵測異常已提出預警。欲達到此目標，需要大量的數據，因為深度學習與傳統機器學習的主要差別在於數據越多時，深度學習的學習的效果越好。而收集與整理大量的實境數據（RWD）時，需要遵從國際標準，確保數據的可交換性。